A mené des recherches postdoctorales à l’UQAR de septembre 2018 à septembre 2020, suite à l’obtention de son doctorat en sciences de l’information géographique de l’East China Normal University à Shanghai, en Chine, en 2018. En octobre 2020, il rejoint l’équipe d’Arctus en tant que spécialiste de l’observation de la Terre. Fort d’une solide expérience en modélisation du transfert radiatif, en développement d’algorithmes et de logiciels, M. Pan a développé des algorithmes et des processeurs pour l’application de l’imagerie multispectrale satellitaire et de l’imagerie hyperspectrale aéroportée à l’environnement aquatique. Alors qu’il travaillait chez Arctus, il a développé un nouvel algorithme pour la correction atmosphérique, y compris la correction des effets d’adjacence des images Landsat-8 et Sentinel-2 au-dessus des eaux intérieures et côtières (le nouveau processeur GAAC). En outre, il travaille sur la bathymétrie satellitaire avec le développement de la boîte à outils AI4SDB, une collection de procédures Python qui combinent des algorithmes basés sur l’IA et la physique pour la détection des eaux peu profonde et l’estimation de la bathymétrie à partir de l’imagerie multispectrale, en particulier Landsat OLI et Sentinel-2 MSI.