Le projet SIMBA ( Balaine intelligente)

Le projet SIMBA (Smart Whale) est un projet de modélisation satellitaire consacré à la baleine noire de l'Atlantique Nord, Il a utilisé des données environnementales issues de l'observation satellitaire pour améliorer la modélisation de l'habitat de cette espèce. Son objectif était d'aider les modélisateurs en leur fournissant des données qui leur permettent de mieux comprendre et de prédire la répartition des baleines dans leurs habitats de l'Atlantique Nord.

Ce projet consistait à modéliser l'habitat privilégié des baleines à l'aide de données environnementales issues de l'observation satellitaire. Ces données comprennaient des informations sur la composition de l'océan, telles que la production primaire, la chlorophylle, les fronts océaniques, ainsi que d'autres produits dérivés comme les phénologies et la détection des fronts. Ces ensembles de données alimentent des modèles écologiques visant à identifier les zones de présence probable des baleines durant l'été austral.

Ce projet, financé par Transports Canada, l’Agence spatiale canadienne et le ministère des Pêches et des Océans, s’est déroulé de 2022 à 2024 et a impliqué une collaboration avec le milieu universitaire, notamment deux doctorants qui ont travaillé à l’élaboration des modèles.

Le projet SIMBA a été développé en réponse aux importantes préoccupations concernant la population de baleines noires de l'Atlantique Nord, une espèce menacée dont la population ne compte plus qu'environ 300 individus.

Les baleines passent l'été dans le golfe du Saint-Laurent, où des accidents mortels sont survenus suite à des collisions avec des bateaux et à des prises accidentelles dans des engins de pêche, comme les lignes de homard et de crabe. En conséquence, les gouvernements ont mis en place des mesures telles que des limitations de vitesse pour les bateaux et des fermetures temporaires de la pêche lorsque des baleines sont aperçues.

Ce projet visait à améliorer la compréhension de l'écologie des baleines afin de pouvoir prédire leur présence avec plus de précision et mieux gérer les zones de pêche et le trafic maritime. Les pratiques de gestion précédemment utilisées pouvaient entraîner la fermeture de zones de pêche lorsque des baleines étaient détectées, mais ne permettaient pas de prévoir leur prochaine destination. La cartographie et la modélisation visait donc à fournir des informations écologiques plus précises afin de faciliter une meilleure prise de décision en matière de conservation et de gestion des pêches.